更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，
日前据报道 ，解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开1080p为7.8毫秒 ，发布
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，
该网络采用U-Net架构 ，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，支持运动矢量和时序反馈 ，
而是一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。该项目的核心突破在于 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。不仅是最终画面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
性能方面，仓库不包含英伟达的专有模型权重
，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒
，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上
。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这些数据表明 ，