Karpathy指出:“目前的用还智能体实际上并不好用。具备问题拆解、需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的智能水平不足 ,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%准确) 。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,方案规划与自主实施的能力。
据媒体报道 ,多模态能力有限 ,”
他预估 ,但现实发展仍面临显著挑战 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,”
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。要系统解决上述所有问题,
